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BIM智慧工地平台架构
第一层是终端层：通过RFID、传感器、摄像头、手机等终端设备，实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同，为高效的施工过程分析和管理提供数据基础。
第二层是平台层：搭建通用数据环境产生的大模型和大数据，通过云平台进行高效计算、存储及提供服务为整个项目团队提供收集、管理和传递图纸、文档、BIM模型和非模型信息的单一数据中心。这种单一数据环境有助于避免重复和错误。
第三层是应用层：PM项目管理系统是工地现场管理的关键系统之一，BIM的可视化、参数化、数据化的特性为不同施工任务和场景提供便捷的数据分析成果展示、施工数据查询、过程数据交互的各种应用模块。
此外，BIM和PM系统为项目的生产与管理提供了大量可供深加工和再利用的数据信息，这些海量信息和大数据需要DM数据管理系统的支撑，以充分发挥数据的价值。因此应用层是以PM、BIM和DM的紧密结合，相互支撑实现工地现场的智慧化管理。
具体表现在以下几个方面：
聚焦施工一线生产的活动情况，实现信息化技术与生产过程深度融合。
保证数据实时获取和共享，提高现场基于数据的协同工作能力。
追求数据的分析与预测能力，提高管理者的过程预测和决策能力。
集成软硬件技术，满足施工现场多变的需求，保证信息化系统的有效性。
技术路线与目标
● 通过参数化建模和倾斜摄影形成BIM+GIS（地理信息技术）基础模型，基于模型轻量化技术和C/S架构研发BIM+GIS支撑平台，作为可视化应用和多源施工信息的载体；
● 通过UBW、自动化监测、高清视频监控等物联网技术手段布署智慧工地监控系统，实现对施工数据的自动采集与传输；
● 通过编码体系将施工数据、管理行为与BIM模型进行关联与融合，搭建基于BIM+GIS的智慧工地集成平台，实现施工全过程可视化动态监管。
01
BIM算法引擎技术
支撑三维系列产品主要的5项技术：
1.P-BIM模型交换框架
2.BIM智能二维CAD识别建模引擎
3.三维布尔工程计算引擎
4.BIM模架设计算法引擎
5.BIM施工计算引擎
02
AI分析调度引擎
自主视频AI算法主要的6项技术：
1.AI行为识别技术
2.AI人脸识别技术
3.AI火灾情识别技术
4.AI车辆分析技术
5.AI临边防护技术
6.AI升降机安全防护技术
03
塔机安全辅助技术
构建群塔协同作业智能模型，预测塔机使用风险主要2项技术：
1.基于行为的多Agent智能避障算法
2.吊钩智能追踪识别技术
未来，随着智慧工地与新兴技术的深度融合，将革新建筑行业的建造生产方式，释放更多的生产力，使建筑施工行业向集成统一管理、高效协同工作的智慧化方向发展。同时，也将助力建筑行业数字化转型，加速行业整体智能化发展。
（责任编辑：何雯丽）
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[责任编辑：Susan]
