樊 骅

宝业集团股份有限公司副总工程师，宝业集团上海建筑工业化研究院院长。长期从事装配式建筑领域科研、设计及生产实践管理，拥有丰富的装配式建筑理论和实践经验。现任中国工程建设标准化协会建筑产业化分会副会长、国家装配式建筑产业技术创新联盟专家委员会副主任委员、上海市建设协会建筑工业化与住宅产业化促进中心专业委员会副主任委员、上海市建设协会装配式建筑示范工作评审专家等职务。

记得几年前当人们看到德国铺设人行道砖的摊铺设备的工作效率时，都是一片惊讶的表情，惊讶在于自动化和机械化的完美结合；而去年在网络上冒出来的砌砖机器人工作的视频，也让人们发现人工智能和机器人离我们越来越近了。

AI 两个字母，代表了人工智能，我对人工智能的印象来自本世纪初的一部电影，电影中的机器人小男孩那张脸孔和笑容至今难忘，而电影更多的是抛出了人性层面思考的问题，机器和人的无限接近又无限遥远的感觉。这部电影让我们畅想了未来，那时候也想过 20 年后、50 年后世界会怎样。如今回头看看，各个行业：医疗、工业、娱乐、教育等等纷纷冒出 AI 影子和实例，如今的热度名词大数据也和 AI 紧紧联系在一起。作为建筑行业的从业者，我不禁要问，AI 在建筑行业里发展的怎么样了？换句话说，AI 时代离我们建筑行业到底有多远？我们需不需要关注它？

一、AI 是新时代的必然产物，人类的选择是如何用好它，而不是回避它

去年年底参加ITWO的国际峰会，印象比较深的是 RIB 的总裁托马斯先生在结束时发自内心的呼吁与演讲。他提到，10 年前，当他和他的公司花大的精力投入到信息化软件和 BIM应用平台的开发中，在不同的建筑公司间宣传这些能够帮助项目和公司提效的平台时，很多人觉得很遥远，暂时用不上，10 年之后，BIM 和信息化已不再是陌生名词，主动用 RIB 平台的公司越来越多，因为他们的敢于投入和尝试，之后体会到了数据迭代之后的效率和成本降低。而现在他又在讲 10 年之后可能普遍应用的大数据和人工智能，哪些企业和机构先去拥抱它们，以后就会成为行业的引领者和受益者，亦或许用不了 10 年。BigData 和 AI 也许是下个 10 年的行业热词。

信息化时代来临之后，事物的发展和更新迭代的速度大大加快。随之带来的就是数据时代的来临，数据时代里的系统逻辑不再是 2D、3D 我们大脑能想像的空间逻辑概念或者明显的因果逻辑概念，很多的交错，影响，迭代，再影响再迭代。大脑已经很难跟上这些细部迭代的速度，因此它要借助于计算机的高速运算及模块更新，但人脑有很强的逻辑判断、指挥能力。这点形象来讲就是未来人们会更多地依赖于大数据的运算，以及应用人工智能的成果来达到既定或者非既定的目标。如何发挥大数据和人工智能的长处是人类无法回避而必须面对的，人们需要学会选择，选择如何用好它们。

二、建筑行业转型过程中AI应用的分类

前阶段认真思考了一下，纯属个人观点，把建筑行业可能出现的 AI应用做了如下分类：

1、人工智能在建筑产品需求端的应用

这类应用主要体现在三个方面：

第一，触角式应用。利用感应端产品，智慧地分类式地收集人们在建筑产品内以及对于建筑产品本身的反应元素和行为习惯。这里会有大量的声、光、热等建筑物理类的科技产品被发明及应用。这类应用的核心是采集参数的分类及分析。

第二，基于大数据的趋势性分析和错误纠正。这里的人工智能更多是经验模块的固化，迭代，成长。应用了大量统计、分析、模拟、论证等方面的复杂系统流程，得出人们对于建筑产品需求的趋势以及过去相关模块的趋势周期的结束、重生、合并及更新。这类应用的核心是软硬件的支撑及大数据趋势逻辑的建立，依据的是人的自身行为和行为交集的物和环境参数。

第三，新的趋势性建筑产品和模块化场景与使用人群之间的互动，目标式的数据采集及纠正。周期结束后回归第一类的应用。

2、人工智能在建筑产品设计和集成端的应用

这类应用会更多体现在技术大数据参数的智能软件的开发和应用，包括更加智慧可视化、仿真、模拟，以及更加智慧的设计习惯收集及固化，还有在此基础上发展起来的分布式智慧应用及共享。而对于集成端则是智慧化的模块和接口应用技术。大大缩短模拟测试的时间，提高趋势产品开发的效率。

3、人工智能在建筑产品制造及物流端的应用

这个方面的应用比较容易被人理解，它是更多的工业化与信息化融合的表现。德国提出的工业化 4.0 的内容就是这方面的应用基础。与此产生的智慧平台、智慧设备，以及监控采集，最重要的是智慧变通。另外值得一提的是未来建筑产品的专业集成纬度会更广，子系统会更多，因此对于建造过程，会是集成产品模块及现场协调的复杂过程，类似飞机系统，而对于建造过程的合理模拟是建立在子系统的协调上的，而人和操作设备会趋于重复化和傻瓜化，这个过程中同样会出现人工智能支撑的端口感触、采集、分析和纠正。

4、人工智能在建筑产品使用端的应用

使用端的人工智能也是两方面，建筑本身的系统和人与建筑的交互及反馈。可以把在建筑空间里的人对比在制造系统的物，就会比较容易类比这方面的应用空间。这点在很多科幻电影里有大量的场景，机器人、场景、环境、语言、仿真模拟等等，不一一列举了。这里想提一下，深圳的房屋租赁平台，就是个载体例子，平台具备收集各类人员、房屋资源以及其他与两者相关的信息数据，在数据的基础上可以开发 AI 的应用，来高效指导政府、建设方、出租方及租户的决策、实施和相关行为。

三、装配式建筑现阶段的矛盾点和未来人工智能引入的应用空间

去年 12 月份我去欧洲参加预制行业的工程师大会，是第四次参加这个两年一次的会议。前三次会议，听的比较多的报告是创新的产品，工业化的工具和设备，高效率的软件平台等等方面的内容，很少听到大数据和人工智能的词，这次会议，多个报告涉及了大数据和人工智能，可见欧洲的相关行业也在进入转型期。

举个例子，我们预制构件生产工厂在已经实现设计数据传递的基础上，几个先锋企业纷纷开展人工智能的应用，其一就是机器人进行复杂平面钢筋组合及立体笼子的自动焊接，其二就是智慧化的流水线利用了 VR 设备和软件，指挥人进行相关埋件的提取和放置，这里人变成了傻瓜式的工具，省去了测绘、绘图等等方面的流程，自然也提高了效率和准确性。

回到我们国内，装配式建筑暴露出来的几个矛盾的例子。

第一，设计端和集成端的矛盾。这里主要是两个方面的矛盾：首先是专业集成之间的接口方面的“标准化”矛盾。比如主体和装修、建筑和结构、机电和产品等方面，这类标准化的建立需要产业链的支持，不仅仅是设计问题，因此它需要积累和迭代，就需要数据和模拟，当然就有 AI 发挥长处的空间。

其次是设计流程上的矛盾。比如一个开发项目，装修方案在甲方会被经常推翻和更新，因此，碍于最终方案未定，相关的施工图和构件产品设计就受到影响，要么等，耽搁时间，要么一次次改。而一次次改的过程其实就是效率极低，大量浪费人力物力的阶段，这个阶段，由于需求端的变化是客观的，如何设置逻辑，参数，应用软件去自动调整，是软件平台的很大课题，这里当然有 AI 技术的应用，模拟纠错系统的建立，节省重复劳动，解放人力。

第二，生产端的矛盾。简单举个例子，如何组织工厂及工地的各类产品的有效物流、存放及实施。面上好像是我们说的 BIM 应用空间，实际上BIM 这个词很不适合，应该是信息化、智慧化的仓储、物流及集成安装。解决预制构件堆场的高效管理，物流的准确性及及时性，以及工地不确定因素应急的快速反应。管理人员与实施人员都需要更简单，后台更智慧方便的软硬件。

第三，使用运维端的矛盾。在BIM 信息的基础上，如何实现更智慧化的管理也是个例子。

综上，AI 看似离我们很远，如果企业和个人没有意识往这方面发展，建筑业的过程其实是在原地踏步和倒退，AI 会很难理解很陌生。AI 其实离我们也很近，只要我们有这个意识，愿意去总结和模拟，去开发，去应用……不积硅步无以至千里，积累很重要，是基础和基石。

（责任编辑：金曙）

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